हेलो फ्रेंड्स आज के टॉपिक में हम Big Data से संबंधित कुछ जरूरी जानकारियों पर ध्यान देंगे। वैसे तो आज टेक्नोलॉजी का बहुत चलन है। लेकिन कुछ लोग ऐसे भी हैं जो पूर्णता टेक्नोलॉजी से परिचित नहीं है और इस टेक्नोलॉजी वाले जमाने में सभी जानकारियां ना सही लगभग कुछ तो जानकारियां होना चाहिए। क्या पता हमें कब कौन सी चीज काम में आ जाए सभी चीजों को इंपॉर्टेंट समझना चाहिए।
तो आइए दोस्तों बिना देर करें Big Data क्या है तथा इस से रिलेटेड सभी जानकारियां नीचे विस्तार से जानते हैं-
विषय-सूची
Big Data क्या है?
डाटा जो हम store करते है वो पहले किलोबाइट में होता था। लेकिन अब यही डाटा किलोबाइट से बढ़कर मेगाबाइट, इससे बढ़कर गीगाबाइट, इससे बढ़कर terabyte होता जा रहा है।
डाटा जो हम store करते है वह चाहे अपने computer में store करें या मोबाइल में वो सब डाटा कहलाता है। पूरी दुनिया में हर रोज लगभग 3 से 4 मिलियन डाटा यानि लगभग 30 से 40 लाख terabyte डाटा हम सभी मिलकर generate करते हैं। जो कि बहुत बड़ा डाटा होता है, उसे ही Big Data कहा जाता है।
सरल शब्दों में कहें तो- Big data का वास्तविक अर्थ “huge data” होता है और यह data वक्त के साथ-साथ अपनी रफ्तार से बढ़ता है। यह data बहुत अधिक विशाल व कठिन रूप में होता है कि जिसको traditional सॉफ्टवेयर एप्लीकेशन की हेल्प से स्टोर एवं प्रोसेस करना लगभग असंभव जैसा प्रतीत होता है कहने का मतलब बहुत ही कठिन होता है।
उदाहरणार्थ- Facebook जिसको वर्तमान समय में लगभग सभी यूज करते हैं। फेसबुक का जो डाटाबेस होता है। उसमें प्रत्येक दिन 500 terabytes से अत्यधिक डाटा जनरेट किया जाता है। यह डाटा विभिन्न रूपों में अवेलेबल होता है जैसे- photos व video uploads, messages, comment करने इत्यादि रूप में डाटा जनरेट होता है।
Big Data Analytics क्या है?
“Big data analytics” इसको एक ऐसी प्रोसेस कह सकते हैं। जिसमें डाटा के अत्यधिक बड़े ग्रुप को collect, organise तथा analyze किया जाता है और जिसके द्वारा hidden patterns तथा उपयोगी जानकारियो को भी प्राप्त किया जा सके।
Big Data के प्रकार कौन-कौन से हैं?
Big Data मुख्य रूप से तीन प्रकार में विभाजित किया गया है। आइए निम्न माध्यम से जानते हैं-
1. Structured Data (संरचित डेटा) –
Structured Data को संग्रहित करना और एक्सेस करना बहुत सिंपल होता है। यह डाटा समान format (प्रारूप) में होता है। इसी वजह से इसका इस्तेमाल बिजनेस फील्ड में अधिकतर किया जाता है।
2. Unstructured Data (असंरचित डेटा) –
इसमें किसी भी तरह की कोई निश्चित format (प्रारूप) या structure (संरचना) नहीं होती है। इसी कारण इसको processed करना बड़ा मुश्किल होता है। इसमें विशेष रूप से अधिक डेटा का कलेक्शन होता है। जिसमें सभी प्रकार की फाइलें जैसे- Text Files, Image Files, Audio Files, Video Files, Social Media Posts इत्यादि मौजूद होती है।
3. Semi-Structured Data (अर्ध-संरचित डेटा) –
इसका निर्माण दोनों तरह के डाटा से मिलकर होता है। कहने का मतलब यहां दोनों डेटा का मिक्स होता है। जैसे इसमें कुछ Structured Data व कुछ Unstructured Data की झलक देखने को मिलती है। इसमें मात्र दोनों प्रकार के Datasets मौजूद होते हैं। उदाहरणार्थ- Web Applications.
Big Data की विशेषताएं कौन-कौन सी है?
Big Data की विशेषताएं 5 रूपों में निम्नलिखित दर्शायी गई हैं। आइये जिनके बारे में विस्तार से जानकारी जानते हैं-
1. Volume-
इसका वास्तविक अर्थ डाटा की मात्रा होता है। वैसे यहां बिग डाटा को प्रदर्शित करने का काम करती है क्योंकि इसमें डाटा की मात्रा से पता किया जा सकता है कि यहां बिग डाटा है या नहीं। यह पूर्ण रूप से डाटा की मात्रा पर निर्भर होता है।
2. Variety-
इसका हिंदी अर्थ विविधता होता है। यह वास्तविक में डाटा की विविधता को प्रदर्शित करने का कार्य करती है। वैसे बिग डाटा के सोर्स अधिकतर nonstructural semi structured डाटा को भी जोड़ते हैं।
उदाहरणार्थ- Numbers, Texts, Documents, Images, Audios, Videos, Emails, Graphics इत्यादि।
3. Value-
इसका हिंदी अर्थ मूल्य होता है। यह वास्तविक में डाटा की उपयोगिता को प्रदर्शित करने का कार्य करती है। कहने का अर्थ यह डाटा के बारे में बताता है कि वह उपयोगी है या नहीं, कितना जरूरी है चूंकि बिना वैल्यू के कोई सा भी डाटा किसी भी कार्य में महत्व नहीं रखता है।
4. Velocity-
इसका हिंदी अर्थ वेग या गति होता है। यह वास्तविक में डाटा की बनावट की गति को प्रदर्शित करने का कार्य करती है। अर्थात कितनी स्पीड से डाटा जनरेट व प्रोसेस किया जा रहा है। यह डाटा में यथार्थ क्षमता को फिक्स करता है। यह बहुत ही अहमियत रखता है। चुकीं डाटा की स्पीड के अनुसार ही डाटा को एनालिसिस करके व्यवसायिक फैसला लिया जा सकता है।
5. Veracity-
इसका हिंदी अर्थ सत्यता होता है। यह वास्तविक में बिग डेटा में गड़बड़ियों व त्रुटियों को प्रदर्शित करने का कार्य करती है क्योंकि भिन्न-भिन्न सोर्सेस से बिग डाटा प्रवाहित होता है। जिस कारण बिग डाटा में कुछ बदलाव होता है। इसी वजह से बिग डाटा में Veracity बहुत अहमियत रखती है।
Big Data का उत्पादन किस प्रकार होता है?
जारी समय में प्रतिदिन करीबन 2.5 Quintillion Bytes यहां तो एक अनुमान है। लेकिन इससे भी ज्यादा डाटा की उत्पत्ति होती है। मात्र सिंगल New York Stock Exchange ही हर रोज 1 टेराबाइट से ऊपर डेटा का निर्माण करता है। इतना ही नहीं सोशल मीडिया के द्वारा भी बहुत सारे डेटा का निर्माण होता है। इस प्रकार दुनिया के समस्त Airlines मिलकर हर दिन अनेक Petabyte (1000 टेराबाइट) डेटा निर्माण करते हैं। बात अगर आम इंसान की करें तो आम इंसान के लिए यहां डाटा इंपॉर्टेंट नहीं है किंतु बड़ी कंपनियों, समाचार एजेंसियों और राजनीतिक दलों के लिए यह डाटा बड़ा ही इंपॉर्टेंट होता है।
इंपॉर्टेंट इसलिए होता है क्योंकि इसको कलेक्ट करके अपने फायदे के लिए इस डाटा को इस्तेमाल में लाया जाता है।
Big Data के लाभ-
Big Data के कुछ लाभ निम्नलिखित दर्शाए गए हैं-
1. इसकी मदद से कंपनियां या organisation सही तरीके से decision making कर सकती है।
2. इसकी मदद से कंपनियों में errors जैसी प्रॉब्लम को शीघ्रता से पता किया जा सकता है।
3. बिग डाटा के यूज से आप लोगों की पसंद नापसंद को मालूम कर सकते हैं और साथ ही कस्टमर सर्विस में भी सुधार होता है।
4. इसके इस्तेमाल से आपकी योग्यता को बढ़ती है।
5. बिग डाटा के यूज से टाइम की बचत होती है
Big Data से नुकसान-
Big Data से हमें एक तरफ लाभ होता है तो दूसरी तरफ नुकसान भी देखने को मिलता है। आइए निम्न मध्यम से कुछ जानकारियां जानते हैं-
1. बिग डाटा को स्टोर करने के लिए अत्यधिक खर्चे का सामना करना पड़ सकता है।
2. बिग डाटा का उपयोग गलत कार्यों में हो सकता है।
3. बिग डाटा Social Stratification (सामाजिक संतुष्टि) को बढ़ाने में मदद करता है।
4. बिग डाटा का एनालिसिस करना यूजर्स की गोपनीयता के नियम कि उपेक्षा करता है।
5. बिग डाटा ज्यादातर Unstructured के रूप में होता है। जिस वजह से इसको एनालिसिस करना मुश्किल होता है।
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निष्कर्ष-
दोस्तों हमें आशा है कि आप Big Data के बारे में सभी जानकारी अच्छे से जान गए होगे।
इन जानकारियों को अपने दोस्तों,परिवार के साथ जरूर शेयर करें और हमें Comment करके जरूर बताएं कि आपको जानकारी कैसी लगी तथा आपका अगर कोई सा भी प्रश्न है तो आप निचे Comment करके निसंकोच पूछ सकते हैं।
“Thank you”
कुछ FAQ-
Q.1 बिग डाटा से आप क्या समझते हैं?
Ans. पूरी दुनिया में हर रोज लगभग 3 से 4 मिलियन डाटा यानी लगभग 30 से 40 लाख terabyte डाटा हम सभी मिलकर generate करते हैं। जो कि बहुत बड़ा डाटा होता है, उसे ही Big Data कहा जाता है।
Q.2 बिग डाटा कितने प्रकार के होते हैं?
Ans. Big Data मुख्य रूप से तीन प्रकार में विभाजित किया गया है।
1. Structured Data
2. Unstructured Data
3. Semi-Structured Data
Q.3 बिग डाटा से क्या फायदा हैं?
Ans. बिग डाटा के यूज से आप लोगों की पसंद नापसंद को मालूम कर सकते हैं और साथ ही कस्टमर सर्विस में भी सुधार होता है।
नमस्कार दोस्तों,
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